Fábricas más inteligentes: Stellantis acelera su salto a la IA

Stellantis impulsa una alianza estratégica con Accenture y NVIDIA para desplegar gemelos digitales y transformar su red industrial global

Stellantis avanza hacia una fabricación inteligente, basada en IA, gemelos digitales y simulación avanzada con tecnología de NVIDIA, en una alianza estratégica con Accenture para optimizar calidad, eficiencia y toma de decisiones en tiempo real.

Stellantis ha anunciado en Ámsterdam una iniciativa estratégica de gran alcance junto a Accenture y NVIDIA para acelerar la adopción de gemelos digitales habilitados por IA en toda su red de fabricación global. El proyecto, que marca un punto de inflexión en la transformación industrial del grupo, busca consolidar un modelo operativo más predictivo, autónomo y basado en datos, apoyado en simulación avanzada y computación acelerada.

La compañía subraya que esta alianza refuerza su compromiso con una manufactura definida por software, capaz de anticipar problemas, mejorar la calidad y optimizar procesos en tiempo real. Según el Global Head of Manufacturing de Stellantis, Francesco Ciancia, la integración de IA, simulación avanzada y réplicas virtuales de plantas permitirá “reconsiderar la forma en que diseñamos, operamos y mejoramos continuamente nuestros sistemas de producción” .

La iniciativa combina tres pilares tecnológicos:

  • La experiencia industrial y automotriz de Stellantis.
  • Las capacidades de IA física y fabricación digital de Accenture.
  • Las bibliotecas de computación acelerada y el ecosistema Omniverse de NVIDIA.

El objetivo es desarrollar entornos virtuales de fabricación de nueva generación, alimentados por datos en tiempo real y capaces de validar procesos antes de su implementación física, reducir riesgos operativos y mejorar la eficiencia global de las plantas .

Accenture destaca que la oportunidad actual en la industria pasa por “escalar la IA en operaciones industriales complejas de manera que ofrezca un valor comercial medible”, en palabras de Tracey Countryman, líder global de cadena de suministro e ingeniería de la firma consultora .

Los primeros despliegues se realizarán en Norteamérica en 2026, donde Stellantis evaluará el impacto y la escalabilidad del sistema antes de extenderlo al resto de su red industrial global .

La colaboración también explorará la optimización en bucle cerrado, un modelo en el que los sistemas virtuales y físicos se retroalimentan continuamente para mejorar rendimiento, calidad y mantenimiento mediante IA y física computacional .

Con esta estrategia, Stellantis avanza hacia un ecosistema industrial más flexible, resiliente y preparado para ciclos de innovación más rápidos, consolidando su visión de una fabricación impulsada por datos y tecnologías de simulación en tiempo real .